بيانات الفرق المتعددة: التحليلات
هذه المقالة جزء من سلسلتنا حول مراجعة وتحليل بيانات الفرق المتعددة. عند تحليل بيانات الفرق المتعددة، ستراجع عدة مجالات في AgilityInsights®. لقد قمنا بتقسيم كل مجال لك إلى مقالات أقصر.
التحليلات
يعد قسم التحليلات مفيدًا لنظرة سريعة على أعلى وأدنى الكفاءات والإجماع من الرادار، ويمكن أن يساعدك أيضًا في التعمق أكثر. يقع هذا القسم أسفل صورة رادار الملخص أو يمكنك الوصول إليه بالنقر على أيقونة التحليلات في الزاوية اليمنى العليا من الشاشة.
إليك ما يجب البحث عنه:
انظر ما إذا كانت أي من أعلى 5 أو أدنى 5 كفاءات أيضًا ضمن قائمة أعلى 5 كفاءات من حيث الإجماع. هذا يشير إلى أن الكفاءة لم تحصل فقط على واحدة من أعلى أو أدنى الدرجات، بل هناك أيضًا اتفاق قوي عبر الفرق.
في جدول التحليلات أعلاه، كل من Technical Lead - Leadership و Technical Leadership موجودتان في قائمة أعلى 5 وكذلك أعلى 5 كفاءات من حيث الإجماع. يمكنك رؤية ذلك على الرادار:
انظر ما إذا كانت أي من أعلى 5 أو أدنى 5 كفاءات ضمن قائمة أدنى 5 كفاءات من حيث الإجماع. هذا يشير إلى أنه رغم أن درجة الكفاءة، في المتوسط، هي واحدة من الأعلى أو الأدنى عبر الفرق، إلا أن هناك الكثير من التباين.
في جدول التحليلات أعلاه، Roadmap هي أدنى كفاءة وهي أيضًا في قائمة أدنى 5 كفاءات من حيث الإجماع. يمكنك رؤية ذلك على الرادار:
انظر كم عدد الكفاءات ضمن أعلى 5 أو أدنى 5 كفاءات تقع ضمن نفس منطقة الرادار. إذا كان هناك ثلاث أو أكثر ضمن نفس البُعد أو البُعد الفرعي، فهذا يشير إلى مجال مهم يجب التركيز عليه، إما للاعتراف بما يعمل بشكل جيد أو كفرصة للتحسين.
لتعرف المزيد عن الأسئلة التي يتم طرحها لكل كفاءة في الجدول وما تمثله الدرجة من حيث النضج، انقر على الكفاءة في الجدول لعرض التفاصيل. إذا كان بوابة النمو مفعلة لمؤسستك، يمكنك النقر على زر بوابة النمو في ملف تعريف الكفاءة للوصول إلى مزيد من المعلومات والموارد حول كل كفاءة.
تعرف على المزيد حول الكفاءات ذات الصلة.
لتقييم TeamHealth، يمكنك أيضًا التحقق من الكفاءات في بُعد الأداء وكفاءة السعادة لمعرفة مدى قوة الفريق بالنسبة لأهم المحركات لتلك المقاييس. تعرف على كيفية رؤية أهم المحركات لأداء الفريق.
كيف يتم حساب الإجماع؟
أعلى 5 كفاءات من حيث الإجماع هي الكفاءات التي بها أقل تباين، وأدنى 5 كفاءات من حيث الإجماع هي الكفاءات التي بها أعلى تباين.
حسابنا القياسي للإجماع بسيط جدًا ويبرز القيم الشاذة. يأخذ هذا الحساب الفرق بين أعلى درجة وأدنى درجة لتحديد الإجماع.
على سبيل المثال، لنفترض أن الدرجات لكفاءة معينة كانت 9، 9، 9، 9، 8، 8، 8، 8، 8، و2 على مقياس تقييم من 10 نقاط. لإيجاد الفرق بين أعلى وأدنى درجة نقوم بطرحهم: 9-2=7. ثم نقسم 7 على عدد النقاط في مقياس التقييم، والذي في هذه الحالة هو 10. إذًا، 7 مقسومة على 10 تساوي 0.70 ولكن لجعلها نسبة مئوية، نضرب في 100 ونحصل على 70% (7/10*100=70%). ثم نطرح 70% من درجة الإجماع الممكنة لدينا وهي 100% لنحصل على 30% (100%-70%=30%). إذًا، الإجماع للكفاءة المعطاة هو 30%.
إذا كانت الأسئلة ضمن كفاءة ما تستخدم مقياسًا مختلفًا، مثل مقياس من 8 نقاط، يتم تعديل الحساب وفقًا لذلك. لنفترض أن الدرجات لكفاءة معينة كانت 7، 7، 5، 4، 2، و2 على مقياس تقييم من 8 نقاط. أعلى درجة ناقص أدنى درجة (7 و2) ستكون 5. سيتم حسابها بعد ذلك كالتالي 5/8*100=62.5%. لإيجاد نسبة الإجماع، نأخذ 100-62.5 والتي تساوي 37.5%، ويتم تقريبها إلى 38%.
النسبة المئوية للانحراف المعياري
هذا غير مستخدم على نطاق واسع من قبل عملائنا ولكننا نقدم أيضًا نموذج النسبة المئوية للانحراف المعياري للإجماع والذي يبرز الإجماع الكلي ولا يعطي وزنًا كبيرًا للقيم الشاذة. الصيغة لهذا هي الانحراف المعياري العادي مقسومًا على المتوسط مضروبًا في 100.
بالنسبة لمجموعة النتائج أعلاه، سينتج عن ذلك نسبة مئوية للانحراف المعياري تبلغ 25.5% - ولكن من المهم ملاحظة أنه مع النسبة المئوية للانحراف المعياري كلما انخفضت الدرجة زاد الإجماع. انحراف معياري 0% يعني اتفاق تام، في حين أن انحراف معياري 100% يعني عدم وجود اتفاق.
تعليقات