رادار التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
قم بقياس نضج ممارسات التعلم الآلي، وعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي (AI) في مؤسستك، بالإضافة إلى التنفيذ والثقافة، للحصول على رؤية حول مستوى النضج الحالي، وتحديد المجالات الرئيسية للنمو، وتطوير خطة عمل ملموسة للنمو للربع القادم على مستوى البرنامج والفريق.
الجمهور المستهدف للرادار
يمكن إكمال هذا التقييم على مستوى البرنامج وسيشمل مديري التقنية وأعضاء فرق الهندسة، العمليات، الأمن، الاختبار وإدارة الإصدارات.
أبعاد الرادار
هندسة منتجات ML | المقاييس | أصحاب المصلحة | القيادة
فوائد استخدام الرادار
- تركيز استراتيجي لتوجيه ما يجب إعطاؤه الأولوية لتحقيق أكبر فائدة
- فهم نقاط القوة والمجالات التي تحتاج إلى عمل، مما يساعد في اتخاذ قرارات حول التدريب، والتوظيف، واختيار التقنية
- إدارة المخاطر لتحديد ومعالجة المخاطر المحتملة أثناء دمج ML & AI
- مواءمة الأعمال لضمان توافق مشاريع ML & AI مع الأهداف العامة للأعمال
- مواكبة التقنية من خلال رؤية واضحة لاتجاهات التقنية الحالية وتوضيح الخطوات للبقاء في الصدارة في ML & AI
الوقت المقترح لتقديم الرادار
- في بداية التحول لتحديد الأساس أو في أي وقت لتحديد الأساس؛ يتم طرحه على الفرق بناءً على خطة الطرح
وتيرة استخدام الرادار المستمرة
- 2-3 مرات في السنة
احتياجات تيسير الرادار
- مُيسر معتمد من AgilityHealth® لتيسير الجلسة الاسترجاعية، بالإضافة إلى الأنشطة التي تسبق وتلي الجلسة، بما في ذلك ملخص المدير (واحد لكل 4-5 فرق)
الجلسات الضرورية لكل رادار
- جلسة استرجاع الفريق
- ملخص المدير/عرض القيادة
- نظرة عامة للفرق (عند تقديم فرق جديدة)
- نظرة عامة للقادة (عند الطرح في منطقة جديدة)
- جلسة عرض وتحليل التحسين المستمر للقادة
تعليقات