الذكاء الاصطناعي المسؤول في AgilityInsights
تعزيز الأمان والخصوصية في رؤى الذكاء الاصطناعي
تلتزم AgilityInsights بالاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي (AI) في توليد رؤى قيمة لعملائنا، مع إعطاء الأولوية لأمن وخصوصية المعلومات الشخصية القابلة للتعريف (PII) في كل خطوة. من خلال استخدام نماذج اللغة المتقدمة مثل GPT وLlama 2، المدعومة بخدمات السحابة القوية من Azure، نوفر لمستخدمينا بيانات غنية وذات رؤى حول تطوير الفرق والمؤسسات. وهذا يمكّن القادة من اتخاذ قرارات مستنيرة.
يسهّل استخدامنا لـ Azure Machine Learning اكتشاف وتخصيص وتطبيق هذه النماذج القوية، مما يسمح لنا بالتركيز على الابتكار دون عبء إدارة تبعيات البنية التحتية. نحن نلتزم بأعلى معايير المسؤولية في الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات، من خلال دمج ميزات أمان محتوى الذكاء الاصطناعي من Azure لحماية المستخدمين من المحتوى غير المناسب وضمان بقاء المعلومات الشخصية مجهولة في مخرجات نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بنا. يشمل هذا النهج المزدوج للأمان مرشحات محتوى صارمة وإدارة فعالة للبيانات المؤقتة لتجنب مخاطر نقل البيانات غير الضرورية.
من خلال معالجة البيانات حصريًا ضمن إطار عمل Azure من مايكروسوفت، وبعيدًا عن خدمات OpenAI المباشرة، نحافظ على بيئة آمنة ومعزولة لعمليات الذكاء الاصطناعي لدينا. يضمن ذلك أن نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي لدينا يتماشى مع أفضل الممارسات في خصوصية البيانات والامتثال، مع حماية معلومات عملائنا بأقصى درجات العناية.
لمزيد من المعلومات حول تدابير الأمان لدينا والاستخدام المبتكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي في AgilityInsights، يرجى زيارة المصادر التالية:
- تدابير خصوصية البيانات والأمان في OpenAI: الإطار القانوني لمايكروسوفت لـ OpenAI https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data-privacy
- مقدمة عن Llama 2 على Azure: نظرة عامة على Llama 2 لـ Azure https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-machine-learning-blog/introducing-llama-2-on-azure/ba-p/3881233
تعكس التزام AgilityInsights بمسؤولية الذكاء الاصطناعي التزامنا بالاستفادة من التكنولوجيا بطريقة تحترم خصوصية المستخدم وتعزز الاستخدام الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
الاستفادة من الاستعلام باللغة الطبيعية (NLQ) لرؤى الذكاء الاصطناعي
تتيح ميزة الاستعلام باللغة الطبيعية (NLQ) في AgilityInsights للمستخدمين التفاعل مع بياناتهم بلغة الحياة اليومية، مما يجعل من الممكن لهم طرح الأسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة (أو اللغات المدعومة الأخرى) والحصول على إجابات في شكل مرئيات أو تقارير مفصلة. تم بناء هذه الميزة على منصة Microsoft PowerBI، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لفك وفهم استفسارات المستخدمين وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تُستخدم NLQ لتشغيل أداة Ask AgilityAI على لوحة تحكم Structural Agility.
يتم تعزيز أمان NLQ ضمن AgilityInsights من خلال أطر الأمان الشاملة لمنصة Microsoft PowerBI، بما في ذلك:
- أمان البيانات: تضمن هذه الطبقة الأساسية أن المستخدمين يمكنهم فقط الوصول إلى البيانات التي لديهم إذن للوصول إليها. من خلال التحقق من أذونات المستخدمين قبل استرجاع البيانات وعرضها، تتماشى ميزة NLQ مع بروتوكولات الأمان الصارمة وإعدادات الأذونات في PowerBI، مما يضمن حوكمة البيانات والامتثال التنظيمي.
- معالجة الاستعلامات: تتم إدارة الاستفسارات المقدمة من المستخدمين في بيئة محمية تحمي محتويات الاستفسارات من التعرض غير المصرح به، مما يحافظ على سرية البيانات ونوايا الاستفسارات.
- الاتصال الآمن: جميع الاتصالات، بما في ذلك إرسال الاستفسارات باللغة الطبيعية من جهاز المستخدم إلى PowerBI، مشفرة بشكل آمن، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر اعتراض البيانات والوصول غير المصرح به.
- الامتثال والتدقيق: كجزء من مجموعة مايكروسوفت، يلتزم PowerBI بمجموعة واسعة من معايير الامتثال، مما يضمن أن معالجة البيانات وإدارتها تفي بمعايير تنظيمية صارمة. بالإضافة إلى ذلك، تتوفر أدوات التدقيق لتتبع وفحص استخدام وطرق الوصول إلى ميزة NLQ، مما يعزز الشفافية والمساءلة.
- حماية الخصوصية: يشمل التزام مايكروسوفت بالخصوصية اتخاذ تدابير لضمان معالجة الاستفسارات مع مراعاة عالية لخصوصية المستخدم. يشمل ذلك إخفاء هوية الاستفسارات كلما أمكن ذلك وضمان أن ممارسات إدارة البيانات تتوافق مع اللوائح المعمول بها في مجال الخصوصية.
في جوهرها، تدمج ميزة NLQ في AgilityInsights بسلاسة بساطة الاستفسارات باللغة الطبيعية مع التدابير الأمنية الصارمة لمنصة Microsoft PowerBI، لتوفر للمستخدمين طريقة آمنة ومضمونة للوصول إلى بياناتهم وتحليلها.
ميزات NLQ إضافية مدعومة بتقنيات Microsoft PowerBI:
تعليقات